365 Data Science限免至11月20日，职业路径证书除外

想补 LLM、RAG 和向量检索，365 Data Science 这轮不只开放试听章节。平台从 11 月 5 日到 20 日限时开放学习内容，活动覆盖课程、练习、项目和课程考试；单门课程证书可参与获取，Career Track 职业路径证书不包含在内。学习权限只在活动期内开放，不是注册后永久解锁。

这次变的是访问范围，不是又上了一个免费入口

官方 AI and Data Learning Challenge 公告发布于 2026 年 11 月 5 日，正文写明活动日期为 November 5 to 20，并承诺在整个挑战期间提供“FREE unlimited access”。

这与日常 Free Plan 有实际差别。平台常规免费方案说明只包含部分课程章节、试听、练习及部分项目，完整课程和考试通常属于付费内容。本次活动把范围扩展到完整学习内容，并把完成课程、考试、项目和获取课程证书列入积分活动。

官方写明排行榜挑战截至 UTC 11 月 20 日 15:00，即北京时间 2026 年 11 月 20 日 23:00；免费访问随挑战开放，活动日期到 11 月 20 日。页面未列起始时刻，不能把它理解成每个账号从注册当天重新计算 15 天。

AI 开发者能拿到什么

这批课程主要使用 Python，不是 Java 或 Spring AI 教程。对于已经会写后端、想补齐模型应用链路的人，官方目录里的三门课程可作为 LLM、RAG 与向量检索的入门组合。

课程	可学内容	前提与边界
Intro to LLMs	标注 3 小时、46 节课和 19 个练习。包括 Transformer、attention、Hugging Face、GPT 与 BERT，以及问答和分类模型。	需要基础 Python；课程页列出 Python 3.8 或以上及 Transformers。
Build Chat Applications with OpenAI and LangChain	51 节课、1 个项目和 4 场考试。覆盖提示模板、输出解析、LCEL，以及文档加载、切块、embedding、Chroma 检索和回答生成。	需要中级 Python 和 OpenAI API Key。官方目录列有问答聊天机器人项目。
Introduction to Vector Databases with Pinecone	标注 2 小时、32 节课和 1 场考试。包含索引创建、upsert、自定义数据语义搜索及检索更新。	需要中级 Python、Pinecone 账号与 API Key。

课程免费与外部服务免费是两回事。OpenAI 模型调用、Pinecone 服务和本地运行环境遵循各自费用及使用条件；这轮教育平台活动没有承诺代付模型 token 或云资源。

获取方式：新老账号都能进入，领奖规则另算

1. 打开官方活动公告，通过页面入口进入平台。
2. 新用户在官方注册页创建免费账号；老用户直接登录。注册页明确写着“no credit card required”。
3. 登录后进入对应课程学习，完成课程、考试、练习或项目可积累 Challenge XP。Career Track 可以学习，但其证书不在此次免费范围内。

活动还设有排行榜奖励。要争取奖项，官方要求分享已取得的证书到 LinkedIn，带上 #365AIandDataLearningChallenge 并标记 @365DataScience，同时按积分竞争。终身权限只属于奖项，不是每位注册者都能领到的权益；免费学习和争取排行榜奖励不能混为一谈。

可学、可下载，不等于可以搬运

平台使用条款要求用户符合成年及相应法律资格要求。课程内容受版权保护，未授予镜像课程、公开放映或再发行授权。只有明确标记可下载的笔记、PDF、脚本等资料允许下载，且限个人非商业使用。

本轮开放的是活动期内的学习访问与规定范围内的课程证书，不包含 Career Track 证书，也不承诺活动结束后继续保留完整课程访问权。