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归档
2025 年 02 月
一文学会在Spring Boot中使用Spring Retry
2025-02-13
Spring
#spring
在当今快节奏的软件开发世界中, 弹性 是应用程序的关键特性之一。网络问题、数据库宕机或第三方服务故障是常见的场景,可能导致临时中断。与其让这些故障导致应用程序崩溃,不如通过实现 重试机制 使系统能够优雅地恢复。 Spring Boot 提供了使用 spring-retry 模块实现重试的强大方式。本文将探讨如何在 Spring Boot 中使用…
SpringBoot + Tika 实现数据泄露防护、检测敏感信息
2025-02-13
Spring
#spring
Tika 主要特性 Apache Tika 是一个功能强大的内容分析工具,它能够从多种文件格式中提取文本、元数据以及其他结构化信息。以下是 Apache Tika 的主要特性: 1. 多格式支持 Tika 的最大特点之一就是支持广泛的文件格式。它能够解析和提取多种文档类型的内容,包括但不限于: 办公文档: 如 Microsoft Word(.doc,…
本地部署DeepSeek硬件配置清单
2025-02-13
效率工具
一、1.5B/7B/8B版本 模型定位:中小型模型、轻量级模型、平衡型模型 参数规模:1.5B(15亿)、7B(70亿)、8B(80亿)。 特点:轻量级模型,资源消耗低,推理速度快,但处理复杂任务的能力有限。 硬件需求:普通消费级GPU(如RTX 3090/4090,显存≥4GB)即可部署。 典型适用场景:…
6个强大的AI智能体,像在帮你作弊一样提高效率
2025-02-12
效率工具
AI智能体是未来,因为它们可以用自动化取代所有手动工作,并具备100%的准确性和快速的速度。 它们甚至在复杂任务上不断进步,比如 编写应用程序、市场营销、制作视频和其他创造性工作。 如果你现在不使用AI代理,你可能会落后。记住这句话: AI不会取代你,但使用AI的人会。…
如何使用 Grafana 监控 Spring Boot 应用
2025-02-12
Spring
#spring
随着软件开发领域的不断发展,监控和可观测性已成为确保系统可靠性和性能的关键实践。 Grafana 是一个功能强大的开源工具,能够为来自各种来源的监控数据提供丰富的可视化功能。在本篇博客中,我们将探讨如何将 Grafana 与 Spring Boot 应用程序集成,以创建一个能够跟踪重要应用指标的监控系统。 为什么选择 Grafana 进行监控?…
Spring Boot中如何实现一个租户一个数据库的多租户应用
2025-02-12
Spring
#spring
最近,我在为一个采用 Per-Tenant-Per-DB 架构的多租户Spring Boot应用程序配置数据库连接。在这种架构中,每个租户都有自己的数据库,而一个应用程序负责管理这些连接。所有租户数据库的模式(schema)保持一致。 在这篇文章中,我将展示如何实现这一目标。让我们开始吧!…
Spring Boot 3之后@PostConstruct 和 @PreDestroy 的替代方案
2025-02-11
Spring
#spring
#java
在 Spring Boot 中, @PostConstruct 和 @PreDestroy 是由 Jakarta EE(前身为 Java EE)提供的生命周期注解,具体来自 jakarta.annotation 包。这些注解不是 Spring Boot 本身的一部分,但由 Spring 的生命周期管理支持。 @PostConstruct 是什么?…
拒绝繁忙!免费使用 deepseek-r1:671B 参数满血模型
2025-02-10
免费资源
相信大家都已经有体验过deepseek-r1的强大推理能力,由于其网页版本免费使用的原因,用户量激增、同时据传还遭受了大量的网络攻击,这使得过程不是很流程,经常收到类似下图的问题: 同时,API服务也已经暂停充值,之前的余额用完之后暂时也就不用调用了…
使用 @PreAuthorize 来保护你的Spring Boot 应用
2025-02-08
Spring
#spring
安全性是任何现代 Web 应用程序的关键部分。无论您是构建电子商务网站、管理面板还是 SaaS 平台,您都需要精细的访问控制,以确保只有授权用户才能执行某些作。 在 Spring Boot 中,管理安全性并不意味着编写大量复杂的逻辑代码。使用 @PreAuthorize…
Spring Data JPA 使用@QueryHints 优化数据库性能
2025-02-08
Spring
#spring
当使用 Spring Data JPA 进行工作时,数据库性能在确保应用程序高效运行中起着至关重要的作用,尤其是在处理大量数据集时。未优化的查询、过度的缓存和低效的获取策略可能导致内存使用增加、响应时间变慢以及不必要的数据库负载。 这是 @QueryHints 发挥作用的地方。它允许开发者向 JPA 提供者(例如 Hibernate)传递 特定供应商的提示…
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