今天一起学习下 Spring Boot 3.4 中最受关注的功能：结构化日志记录。

为什么结构化日志记录很重要？

通过利用结构化日志记录，我们可以有效地捕获和组织日志信息，从而更轻松地使用其他工具进行解析和分析。这种方法不仅增强了人类日志的可读性，还简化了聚合和搜索日志数据的过程，最终实现更高效的调试和监控应用程序。

Spring Boot 3.4 引入了对结构化日志记录的内置支持，并且开箱即用地支持以下 JSON 格式：

• Elastic Common Schema
• Graylog
• Logstash

如何在 Spring Boot 3.4 中启用结构化日志记录

根据您的要求（文件或控制台输出），我们可以通过将这些属性设置为您要使用的格式（ecs、gelf 或 logstash）的 id 来启用结构化日志记录：

• logging.structured.format.console （用于控制台输出）
• logging.structured.format.file （用于文件输出）

看看实践中会发生什么

如果使用 Spring Initializr 创建新的 Spring Boot 3.4 应用程序，则默认的日志记录格式将类似于：

使用 Elastic Common Schema （ECS） 格式

要使用 Elastic Common Schema 日志格式，我们将 logging.structured.format.console 属性设置为 ecs：

日志格式将类似于以下内容，基于 Elastic Common Schema，这是一种基于 JSON 的日志记录格式：

使用 Graylog 扩展日志格式 （GELF）

与 Elastic Common Schema 类似，要使用 Graylog 扩展日志格式，我们将 logging.structured.format.console 属性设置为 gelf：

使用 Logstash JSON 格式

Logstash JSON 格式是 Spring Boot 3.4 支持开箱即用的基于 JSON 的结构化日志记录格式通过将 logging.structured.format.console 属性设置为 logstash，我们可以启用此日志格式。

实现自定义格式

除了在 Spring Boot 3.4 中支持开箱即用的这 3 种 JSON 格式外，我们还可以通过实现 StructuredLogFormatter 接口来实现自定义结构化日志记录格式，具体取决于您使用的日志记录系统，事件对象将提供（Logback 的 ILoggingEvent 和 Log4j2 的 LogEvent）：

import ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent;
import org.springframework.boot.logging.structured.StructuredLogFormatter;

class MyCustomFormat implements StructuredLogFormatter<ILoggingEvent> {

 @Override
 public String format(ILoggingEvent event) {
  return "time=" + event.getInstant() + " level=" + event.getLevel() + " message=" + event.getMessage() + "\n";
 }

}

其他

对于文件输出，我们应该改用 logging.structured.format.file property 。

对于这 3 种格式中的每一种，我们都可以使用相关属性自定义 service.name 和版本。Elastic Common Schema 提供了另外两个用于自定义的属性（environment 和 node-name）。

logging.structured.{format_id}.service.name=MyService
logging.structured.{format_id}.service.version=1

所有 3 种格式都会将 MDC 中包含的每个键值对添加到 JSON 对象中。

Spring Boot 提供了一些用于自定义和证明 JSON 结果的属性，例如更改某些名称或过滤掉 JSON 输出中的某些成员（查看官方文档）。

logging.structured.json.exclude=log.level
logging.structured.json.rename.process.id=procid
logging.structured.json.add.corpname=mycorp

总结

通过以一致的机器可读格式提供日志来支持 Spring Boot 3.4 中的结构化日志记录，这是朝着简化与日志聚合工具的集成迈出的一大步，并允许在每个日志条目中嵌入丰富的上下文。