在创建高性能的 spring-boot 应用程序时，优化内存非常重要。

为什么需要内存优化？

低效的内存使用可能会导致多个问题并恶化用户体验，比如：

• 应用程序响应时间较慢
• 需要更多内存，服务器成本高
• 垃圾回收开销长，服务卡顿

如何优化内存

数据延迟加载

从数据库加载数据时，Hibernate 和 JPA 提供了高效的解决方案来优化内存，比如：

public class Person {
 //Lazy Load the address to reduce the initial memory footprint
 @OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
 private Address address;
}

数据获取策略

避免全量获取数据，常见的优化策略有：

1. 为大型数据集实施分页策略
2. 使用 @Batchsize 优化集合的提取

JVM 内存配置优化

了解并正确使用 JVM 参数将显著提高应用程序的性能。

根据用例需要微调的一些 JVM 标志包括：

• -xms：初始堆大小
• -xmx：最大堆大小
• -XX：+UseG1GC：使用 G1 垃圾回收获得更好的性能
• -XX：MaxMetaspaceSize：限制元空间内存

减少对象创建、提高对象重用率

创建不必要的新对象可能会导致内存分配非常糟糕，并会导致垃圾回收开销。

1. 使用对象池
2. 实现适当的设计模式
3. 利用不可变对象

使用连接池

1. 设置适当的池大小
2. 设置适当的 Connection timeout 和 Idle time
3. 持续监控连接池指标并根据需要进行更改

比如，数据库连接池的配置：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        HikariConfig config = new HikariConfig();
        config.setMaximumPoolSize(20);
        config.setConnectionTimeout(30000);
        config.setIdleTimeout(600000);
        return new HikariDataSource(config);
    }
}

序列化和反序列化优化

高效的序列化和反序列化可以减少内存占用并提高性能。

public class Person implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    // Use transient for fields that don't need serialization
    private transient Logger logger;

 //other fields
}

• 对不需要序列化的非必要字段使用 transient
• 使用轻量级序列化库
• 根据用例实现 writeReplace（） 和 readResolve（） 方法。