在 Spring Boot 中，Rest Client 并没有硬编码限制可以消费的 JSON 响应大小。然而，由于以下几个因素，实际应用中可能会遇到一些限制：

堆内存限制

JVM 的堆内存大小决定了应用程序在任何时刻可以容纳的数据量。如果 JSON 响应过大，超出了分配的堆内存大小，可能会导致 OutOfMemoryError 错误。

可以通过设置 JVM 参数来增加堆内存大小：

超时问题

处理大响应可能需要更多时间下载和解析，这可能会导致超时。

解决方案： 我们可以通过 RequestFactory 调整 RestTemplate 的超时设置：

import org.springframework.http.client.HttpComponentsClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public RestTemplate restTemplate() {
    HttpComponentsClientHttpRequestFactory factory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();
    factory.setConnectTimeout(5000); // 5 seconds
    factory.setReadTimeout(30000);  // 30 seconds
    return new RestTemplate(factory);
}

序列化/反序列化开销

Jackson 或其他 JSON 解析器会将整个 JSON 加载到内存中进行解析。对于非常大的 JSON 数据，这可能会成为问题。

我们可以考虑使用 Jackson 的 JsonParser 来流式处理大 JSON 响应：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonFactory;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonParser;

public void parseLargeJson(InputStream inputStream) throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonParser parser = factory.createParser(inputStream)) {
        while (!parser.isClosed()) {
            JsonToken token = parser.nextToken();
            // Process token as needed
        }
    }
}

使用 WebClient（推荐用于响应式编程和流式支持）：

import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;

WebClient client = WebClient.create();
client.get()
      .uri("http://example.com/large-json")
      .retrieve()
      .bodyToFlux(String.class) // Stream the response
      .subscribe(data -> System.out.println("Received chunk: " + data));

• 我们还可以实现分页： 如果 API 支持分页（例如，使用 limit 和 offset 查询参数），可以请求较小的数据块。
• 我们还可以利用分块处理： 将响应分成较小的块进行处理，以减少内存开销。

感谢阅读本文，希望对您有所帮助。