模型上下文协议（MCP）是 Anthropic 推出的全新系统，旨在让 AI 模型更强大。
它是一项开放标准（同时作为开源项目运营），允许 AI 模型（如 Claude）连接数据库、API、文件系统和其他工具，而无需为每个新集成编写定制代码。
MCP 遵循客户端 – 服务器模型，包含三个关键组件：
- 主机（Host）：像 Claude 这样的 AI 应用程序，提供 AI 交互环境以访问不同工具和数据源。主机运行 MCP 客户端。
- MCP 客户端：AI 模型（如 Claude）内部的组件，使其能够与 MCP 服务器通信。例如，若 AI 模型需要 PostgreSQL 数据，MCP 客户端会将请求格式化为结构化消息发送给 MCP 服务器。
- MCP 服务器：作为中间件连接 AI 模型与外部系统（如 PostgreSQL、Google Drive 或 API）。例如，当 Claude 分析 PostgreSQL 中的销售数据时，PostgreSQL 的 MCP 服务器会充当 Claude 与数据库之间的连接器。
MCP 包含五个核心构建块（也称为原语），分布在客户端和服务器端：
客户端原语：
- Roots（安全文件访问）
- Sampling（请求 AI 协助生成数据库查询等任务）
服务器端原语：
- Prompts（指导 AI 的指令）
- Resources（AI 可引用的数据对象）
- Tools（AI 可调用的函数，如运行数据库查询）
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