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使用Python进行计算机科学和编程导论:涵盖简单算法、计算理解、数据结构、Python编程基础及算法复杂性导论,适合初学者入门。链接:MITx。
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计算思维和数据科学导论:聚焦蒙特卡洛模拟、pylab绘图、随机编程及统计思维,培养数据科学基础能力。链接:MITx。
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使用Python的机器学习:讲解模型选择、机器学习项目执行、模型实施与分析,涉及训练、验证及特征调整。链接:MITx。
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不确定性和数据的科学:介绍概率计算、概率模型基础、推断方法及随机变量分布,适合数据分析爱好者。链接:MITx。
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初创公司成功:如何在六个步骤内启动技术公司:探讨产品创意评估、初创团队构建及策略准备,助力创业者起步。链接:MITx。
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数据分析:统计建模:通过真实数据分析,学习模型构建、假设提出及统计分析方法,提升实战能力。链接:MITx。
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成为一名企业家:指导识别商机、产品打造、破除创业神话并设定目标,适合有创业梦想的人。链接:MITx。
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供应链分析:教授基本分析方法、概率模型应用、供应链统计学及优化模型构建,适用于物流管理学习者。链接:MITx。
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生命的奥秘:探索生命基本组成及相互作用,从基因数据预测基因型和表型,适合生物学爱好者。链接:MITx。
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通过数据认识世界:学习Python和Colab环境,分析变量关系并使用回归模型,适合数据分析初学者。链接:MITx。
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