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使用Python进行计算机科学和编程导论：涵盖简单算法、计算理解、数据结构、Python编程基础及算法复杂性导论，适合初学者入门。链接：MITx。
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计算思维和数据科学导论：聚焦蒙特卡洛模拟、pylab绘图、随机编程及统计思维，培养数据科学基础能力。链接：MITx。
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使用Python的机器学习：讲解模型选择、机器学习项目执行、模型实施与分析，涉及训练、验证及特征调整。链接：MITx。
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不确定性和数据的科学：介绍概率计算、概率模型基础、推断方法及随机变量分布，适合数据分析爱好者。链接：MITx。
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初创公司成功：如何在六个步骤内启动技术公司：探讨产品创意评估、初创团队构建及策略准备，助力创业者起步。链接：MITx。
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数据分析：统计建模：通过真实数据分析，学习模型构建、假设提出及统计分析方法，提升实战能力。链接：MITx。
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成为一名企业家：指导识别商机、产品打造、破除创业神话并设定目标，适合有创业梦想的人。链接：MITx。
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供应链分析：教授基本分析方法、概率模型应用、供应链统计学及优化模型构建，适用于物流管理学习者。链接：MITx。
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生命的奥秘：探索生命基本组成及相互作用，从基因数据预测基因型和表型，适合生物学爱好者。链接：MITx。
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通过数据认识世界：学习Python和Colab环境，分析变量关系并使用回归模型，适合数据分析初学者。链接：MITx。
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