一个值得记录的瞬间。

Meta 发布首个前沿模型 Muse Wonder：API 每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元，Full 版只给 Muse Code 订阅

Meta 超级智能实验室 10-12 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，官方称是自家最强的模型，主打个人和职业场景的 Agent 任务，在吉瓦级的 Prometheus 数据中心训练。Muse Wonder 当天通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，模型名 muse-wonder-1.0，上下文窗口 1,048,576 token；Wonder Full 只给 Muse Code 订阅用户，不走 API。据 TechCrunch，这是 Alexandr Wang 去年 8 月重组 Meta AI 后的第一次前沿模型发布。

官方强调两项能力：Active Memory 跨对话记住与用户相关的上下文并在需要时取回；Active Focus 在长任务里换思路、绕过阻碍，关键操作前先确认。据 TechCrunch，Meta 自测的 MemoryBench 分数高于 Claude Fable、Opus 和 GPT-6 Astra。第三方 Artificial Analysis 智能指数 v4.3 上，Wonder（max）52 分，Wonder Full 56 分，六周前的 Muse Spark 1.3 是 48 分。完整安全报告官方称稍后发布。

API 价格为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.2 美元、输出 20 美元，与 Claude Opus 5.5 持平，Muse Spark 1.3 是 1.25 / 0.15 / 4.25 美元。Artificial Analysis 测得 Wonder 跑一道指数任务平均 4.52 美元，低于 Opus 5.5 的 5.98 美元，高于 GPT-6 Astra 的 3.26 美元。能经 API 调用的是 Wonder，分数最高的 Full 暂时只能在 Muse Code 里用。

主源：https://research.meta.ai/blog/muse-wonder
API 文档：https://dev.meta.ai/docs/overview
第三方指数：https://artificialanalysis.ai/articles/muse-wonder
转述：https://techcrunch.com/2026/10/12/meta-releases-its-first-frontier-model-muse-wonder/