Reflection 放出 Beam 权重：总参 5013 亿、激活约 234 亿，Apache 2.0
Reflection 10-16 在 Hugging Face 发布首个开放权重模型 Beam，许可证 Apache 2.0。稀疏 MoE 架构，总参 5013 亿，每 token 激活约 234 亿，每个 MoE 层 256 个专家、每 token 路由 8 个；上下文 100 万 token，只做文本。权重提供 BF16、FP8、NVFP4 三种精度，另附投机解码草稿模型，BF16 检查点约 1TB。模型卡写明不禁止蒸馏和用输出训练其他模型。
预训练用了 23.8T token，在 6144 块 GB300 上跑了不到四周。RL 阶段用 1.05 万块 GB300 跑了四周，生成超过 1 亿条 rollout，训练与评分约用了 13 亿个沙箱。
Reflection 自测（BF16）：SWE-bench Verified 81.6%、Terminal Bench 2.1 80.1%、MCP Atlas 80.8%、DeepSWE 1.1 43.3%。官方承认 Kimi K3 等开放模型原始能力仍然领先，Beam 主打效率，称达到相近质量所需推理 token 约少 3 倍。
首日支持 Transformers、vLLM、SGLang 等推理与微调框架，AWS、Google Cloud、Azure 等多家云和推理平台同步上线，Dell 和 HPE 负责私有化与隔离网络部署。
对照：Meta 前一天放出的 Muse Spark Open 用自定义许可证，以模型即服务对外提供且集团年营收超过 2000 万美元时须与 Meta 另签协议；Beam 的 Apache 2.0 没有这类门槛。
来源：https://reflection.ai/blog/beam-is-available
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