现在很多人用 AI Agent 写代码、做方案、整理资料，已经不是一次性问答了。 问题也很明显：上下文太容易断。 今天让 Claude Code 写一份设计文档，明天让 Codex 接着改实现，后天又用 Cursor 查资料。每个工具都挺强，但项目背景、决策过程、资料链接、任务进度，很容易散在不同聊
最近折腾 AI 编程工具，一个很现实的问题是：API 和套餐越买越多，管理起来越来越烦。 一开始可能只是充了一个模型 API。 后来为了写代码，又买了几个 Coding Plan；为了跑批量任务，又开了几个 Token Plan；看到某个平台便宜、某个模型效果好，还会顺手再接一个。 结果手里慢慢攒了
这两年桌面应用有一个很明显的现象：很多产品看起来是“原生应用”，但本质上都是一个 Web 应用套了壳。 这条路线并不奇怪。Web 技术栈成熟，React、Vue、Svelte、Next.js 这些工具链开发效率很高，团队也更容易招到会写的人。但问题也很明显：如果用 Electron 这类方案，很多时
AI 看懂图片，已经不算新鲜了。 你丢一张图给多模态模型，它大概率能告诉你：这是一群人、这是一堆零件、这是显微镜下的细胞，或者这是一片果园。 但等一下，另一个问题其实更难： 图片里到底有多少个？ 这就不是简单的“识别”了，而是“计数”。 比如一张显微镜图片里有多少个细胞，一张航拍图里有多少辆车，一张
今天，我们来聊聊一个超级实用的开源项目——Molt.bot。它不是那种高高在上的云端 AI，而是运行在你本地机器上的“私人助理”，能帮你处理各种琐事。想象一下，你在忙着代码调试，却能通过微信或 Telegram 直接指挥 AI 去清理邮箱、预约会议，甚至控制家里的智能设备。这听起来是不是有点科幻？但
最近几年，AI编程辅助工具简直是开发者的“外挂”：Claude Code、Codex、Gem)ini CLI、OpenCode……每个工具都有自己的强项和擅长的模型。 但使用过程中，你是不是也经常遇到这些痛点： • 想同时用官方Claude系列模型、或者某个中转或国产的便宜模型 → 得手动改配置文件
引言：Claude 虽好，但你真的能用上吗？ 在当前席卷全球的“Vibe Coding”浪潮中，Anthropic 推出的 Claude 系列模型 + 终端工具 Claude Code，凭借极强的逻辑推理能力，成为了开发者眼中的“白月光”。但现实是残酷的：对于中国开发者而言，账号随时被封、海外信用卡
对于结合AI做自动化流程的小伙伴对n8n一定不陌生，还有不少已经用n8n跑着各种赚钱的自动化流程。 由于n8n的组件极其丰富，有时候对于新手来说反而增加了上手成本。 这里给大家推荐一个收集了超多n8n自动化模版的开源项目，其中涵盖涉及邮件自、Telegram、Google Sheets、PDF和文档
