Spring AI Modular RAG:用 TypeSafe Jev 过滤重排后再进 prompt
Spring AI Modular RAG 接 TypeSafe Jev:RetrievalAugmentationAdvisor 先改写扩展问题,再用 JevDocumentFilter / JevDocumentReranker 筛掉无法回答的 chunk 再进 prompt。
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共 8 篇文章Spring AI Modular RAG 接 TypeSafe Jev:RetrievalAugmentationAdvisor 先改写扩展问题,再用 JevDocumentFilter / JevDocumentReranker 筛掉无法回答的 chunk 再进 prompt。
MongoDB 于 2026-09-29 Investor Day 推出 Atlas Agent Engine 公开预览:统一执行、记忆与治理,Voyage 检索,模型/框架中立并支持 MCP 与 A2A。对照自建栈与 Spring AI 的生产基础设施权衡,不展开同日 9.0 性能叙事。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5(claude-sonnet-5-5):单价仍为 $2/$10,单任务最高可省约 30%、输出快 30%+;CursorBench 4.0 达 55.5%,逼近 Opus,适合作为 Agent 编程日常默认档。
Spring AI 2.1.0-M1 接入 Responses API:升级前先看这两个限制 Spring 团队在 2026 年 9 月 25 日发布了 Spring AI 2.1.0-M1。官方公告把这次里程碑的重点归纳为三项:按顺序保存内容的 MessagePart 模型、OpenAI Resp
最近 Spring 生态最值得关注的两条主线是:Spring Boot 4.1 继续补齐生产级基础设施,Spring AI 2.0 则把重点从“能接模型”推进到“能构建可组合、可校验、可观察的 Agent 应用”。 如果你最近还停留在 Spring Boot 3.x + Spring AI 1.x
Spring AI 2.0 做得最重要的一件事,是停止自己造轮子。 过去 Spring 为了对接 OpenAI 和 Anthropic,自己维护了一套基于 HTTP 协议的内部 SDK。问题是模型厂商接口迭代飞快,Spring 这套自维护实现总是慢半拍,还时不时冒出协议兼容的坑。2.0 把这套全扔了
我想介绍两个新项目,它们属于 Spring AI Community GitHub 组织:Spring AI Agents 和 Spring AI Bench。这两个项目聚焦于使用代理式编码工具——也就是你在企业里很可能已经具备的那些工具。 到了 2025 年,AI 编程代理已经成熟到必须认真纳入企
在刚刚落幕的 GitHub Universe 2025 大会上,GitHub 发布了其平台的颠覆性进化——Agent HQ(智能体中控)。它为开发者提供了一个统一的工作流,使其能够在任何时间、任何地点协调任何智能体。 Agent HQ 旨在将 GitHub 转变为一个开放的 AI 生态系统,在单一平