开发者每日快讯:GLM-5.2 上架、OpenAI 遭调查,Fable 禁令与 Agent 安全升温
今天的主线很明显:AI 正在从“模型能力竞争”,进入“工程化、合规化、可信化”的阶段。最近 24 小时值得开发者关注的动态如下: GLM-5.2 已上架智谱官方 Coding Plan,Lite / Pro / Max 套餐均可用,重点是 1M Context。 看点:国产 Coding 模型继续补
围绕 Agent 的技术文章与经验分享。
共 24 篇文章今天的主线很明显:AI 正在从“模型能力竞争”,进入“工程化、合规化、可信化”的阶段。最近 24 小时值得开发者关注的动态如下: GLM-5.2 已上架智谱官方 Coding Plan,Lite / Pro / Max 套餐均可用,重点是 1M Context。 看点:国产 Coding 模型继续补
过去我们习惯把 AI 应用的核心理解成 Prompt Engineering。但到了 Agent 阶段,问题变了:模型不只是回答一次,而是要观察、行动、获得反馈、修正、继续推进。于是 Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering 这
从编写一次性的脚本到使用一个成熟的框架,是软件工程领域一次重要的思维跃迁。本文探讨如何利用业界主流的一些智能体框架,来高效、规范地构建可靠的智能体应用。我们将概览当前市面上主流的智能体框架,然后并对几个具有代表性的框架,分析它们之间的区别并给出选型建议。 为什么需要智能体框架? 在我们开始实战之前,
在前面的文章中,我们讲解了智能体的基础知识,并体验了主流框架带来的开发便利。从本文开始,我们将进入一个更具挑战也更有价值的阶段:从零开始,逐步构建一个智能体框架 —— HelloAgents。 为什么需要自建Agent框架?