互联网企业在近20年的崛起过程中，最应该感谢的是开源软件提供的支撑。包括操作系统、数据库、Web Server 在内的各种开源技术，以低成本的方式协助企业快速推出服务，赢得商业上的成功。
互联网时代最重要的资源是数据，所以存储数据的数据库是企业最重要的基础设施。有一款开源关系型数据库是大多数企业搭建服务环境的首选，那就是MySQL。
说 MySQL 是全世界最流行的关系型数据库一点都不夸张，因为它的市场占有率达到 43% 以上。也许你看这篇文章时产生的数据，就在用 MySQL 管理。
MySQL 能从一众关系型数据库产品中脱颖而出，并不仅仅是因为它开源免费，还在于其高效的读写性能、长时间稳定运行的能力、部署简便灵活，以及活跃的社区支持。大量的使用与反馈也助推 MySQL 更加成熟，终有如今的地位。
数据库不仅对企业重要，对互联网行业里的技术人来说也同样重要。
有的朋友可能会有疑问：“我不是做数据库的，只要会写 SQL 语句就行了，其他的难题就交给DBA（数据库管理员）解决是不是就可以了？”
还真是不可以，我们来说说这是为什么。
在技术人的职业生涯中，除了专注于数据库技术的 DBA，无论是做开发岗、运维岗还是测试岗，也都需要透彻了解 MySQL，因为决定系统服务质量的关键节点就在这里。
如果程序员只会写 SQL 语句，慢查询影响了用户体验，不会优化怎么行？对于运维来说，如果不清楚 MySQL 的底层原理，怎么实施主从同步、读写分离，做好数据备份和恢复呢？
所以，熟悉 MySQL 就和掌握编程语言一样重要，是技术人的职业技能基本盘中重要的一部分。
但是不经过系统化的学习，技术人很可能会掉进一个陷阱，就是对于搜索得来的结果不加分辨地去使用。可想而知，要么是别人的方案在自己的环境里不适用，要么解决一个问题又引入新的问题，疲于应付。
不想让 MySQL 成为职业生涯的瓶颈，那就静下心来学透它吧。不必畏惧网上浩如烟海的资料，要筑牢 MySQL 的基本盘，看两本好书就够了。这两本书分别是《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》与《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL》。
前一本是小白入门，后一本是高手进阶。这两本书不是堆砌术语的枯燥说明书，而是相当生动有趣，有示例有代码，有图有真相，不信你翻开看看。
如果你是零基础的朋友，看到这里请不要放弃，因为这一章就是专门为你准备的。
MySQL 属于关系型数据库，那么一定要把关系型数据库的理论学完才能上手实操吗？完全不必，看《MySQL是怎样使用的：快速入门MySQL》就可以。看这直白的书名就知道，它注重的就是从实践入手，以练促学。
▮ 安装 MySQL 服务。书中详细描述了在 Windows 平台上的安装过程，并说明如何启动与关闭服务；
▮ 创建数据库与表。书中说明了命令行工具的使用方法，学会使用MySQL客户端程序连接数据库服务。接下来执行创建数据库，定义表数据类型、创建数据表，插入一些测试数据等任务；
▮ 掌握查询数据的方法。SQL 是通用的结构化查询语言，应用系统通过 SQL 取得数据并呈现出来。书中详细说明了分组查询、子查询、连接查询、并集查询等技术，这是学习者要投入最多的时间去反复练习和熟练运用的知识。
能将一个数据查询请求快速编写为一条 SQL 语言指令，使用 MySQL 的底盘就打稳了。再进一步，如果要优化复杂应用系统的查询效率，解决慢查询问题的瓶颈，那就一定要知道 MySQL 的底层知识。
MySQL 是一款开源软件，对于喜欢追根究底的朋友来说，一头扎到代码里去就是摸透底层最直接的办法。但我不建议你这样做，因为 MySQL 有着 2000 多万行代码，体量巨大，架构十分复杂，贸然进入只会陷在代码的迷宫里。
要怎么摸透 MySQL 的底层呢？一个好办法就是站在前行者的肩膀上来学习。现在就可以来看《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL》了。我们一起在书中探索一下MySQL 的根上都是什么。
数据库软件最重要的核心部件是存储引擎，MySQL 默认使用的是 InnoDB 存储引擎。InnoDB 被设计为处理大容量数据时可以最大化性能，也就是说在 CPU 运行周期内尽可能多地计算数据。
InnoDB 本身的架构和实现是非常复杂的，但书中没有一上来就列举一堆让人眼花缭乱的概念，而是从 InnoDB 的页结构说起。以 COMPACT 和 REDUNDANT 行格式为例，说明一条记录是如何被存储的。
记录真实数据的两条记录
清楚了数据的存储格式，接下来最重要的议题就是 InnoDB 实现数据快速查询的原理——B+树索引。书中先对 B+树的数据结构与算法进行了介绍，然后说明了 InnoDB 索引的两种类型：聚簇索引与二级索引。
新建 B+树
理解了 InnoDB 的索引技术的原理，书中就对创建和使用索引提出了具体的建议。因为 B+ 树索引在时间和空间上都有开销，所以书中提出了具体的建议，包括只为用于搜索、排序或分组的列创建索引、索引列的类型尽量小、尽量使用覆盖索引进行查询等。
有了关于数据页结构与 B+ 树索引的知识，就可以深入讲解查询优化技术了。从基于成本的优化到基于规则的优化，还说明了 EXPLAIN 与 optimizer trace 工具辅助分析查询优化的方法。掌握了这些妙招，相信做开发的朋友再也不会对如何优化慢查询感到无从下手了。
本书还对 InnoDB 的 Redo、Undo、锁等重要议题进行了同样细致入微的说明。把这本书啃透，无论是程序员、运维还是 DBA，以后再遇到 MySQL 相关的任何问题，都必定能一眼看穿本质，难题在谈笑间就迎刃而解了。
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