第67期:《ChatGPT原理与应用开发》

第67期:《ChatGPT原理与应用开发》-SpringForAll社区
第67期:《ChatGPT原理与应用开发》
此内容为付费阅读,请付费后查看
40积分
付费阅读
喜欢AI,对ChatGPT超级好奇,但被市面上爆增的大模型书籍和教学视频弄得眼花缭乱?没事!Datawhale团队最新推出的“蝴蝶书”——《ChatGPT原理与应用开发》来啦!
这本书源自Datawhale开源项目HuggingLLM,GitHub 2K+星、B站播放量超30万,是Datawhale在打造了“南瓜书”“蘑菇书”“熊猫书”后,推出的第4本王牌之作。
翻开《ChatGPT原理与应用开发》你会发现,书中的内容以实战为主,不仅对相关任务有详细的背景和系统设计介绍,还教你使用ChatGPT相关API创造新的功能和应用,并且提供实例代码和实现流程,让每一位学习者都能做出自己的AI产品!

为什么创作这本书?

借助ChatGPT,人们可以做到现在大部分 NLP 工程师在做的事,比如文本分类、实体抽取、文本推理等。甚至随着大语言模型能力的不断提升,它们可能做得比 NLP 工程师都要好。不过,AI也有许多局限性,要想实现应用就需要投入大量的资源和时间。其中涉及的理论多到爆炸不说,案例、代码、实操、创新更是一个都不能少,搞不懂,易出错,很多开发者一碰就想放弃。
开源项目 HuggingLLM力图帮助人们降低门槛,缩小应用程序和研究之间的差距,使得大模型应用开发变得触手可及。HuggingLLM是一个面向非算法专家但具有一定编程基础,对人工智能和 ChatGPT(或类似模型)感兴趣的人群的开源项目,旨在利用 ChatGPT API 开发相关应用。

d2b5ca33bd20240321081526

 

所以,当开源项目HuggingLLM发布时,立即获得了来自不同领域的朋友们的关注与支持,目前star点赞2K+。

d2b5ca33bd20240321081541

翻阅参与者在Github上提交的成功案例,我们看到:

有人机协同,创造未来的虚拟女友;

有应用非凡,前景无限的AI辅助自动标注;

有启迪人生,提高问商的助思者;

有模拟人生,脑洞不停的AI NPC;

……

d2b5ca33bd20240321081555

正如项目名字所寓意的那样,上万名参与者通过这个开源项目拥抱了AI时代的变化,无障碍地使用LLM创造了新的价值。
这个开源项目的组织者还在B站上同步更新视频教程,播放量高达31.1W,获得网友一片好评。

纸书做了哪些更新?

《ChatGPT原理与应用开发》是基于大语言模型进行商业应用开发的最佳实践书,更是值得你“好好上课”!

初心不改

本书内容也正如HuggingLLM最初的立项理由所述,主要是讲基于 ChatGPT 的算法应用和服务,聚焦于自然语言处理的常见任务和应用。它向我们介绍了如何使用类似 ChatGPT 这样的大语言模型来完成之前只有算法工程师才能处理的工作。

内容优化

本书以实践为主,重点是任务的讲解和设计,但也会科普一些自然语言处理算法的基本原理和基础知识,适合所有对大语言模型感兴趣的开发者阅读。本书一共有 8 章内容,分别如下。
第 1 章基础知识—大语言模型背后,主要介绍了与 ChatGPT 相关的 NLP 领域的基础知识和原理。
第 2 章相似匹配—万物皆可 Embedding,主要介绍了文本表示,以及与文本匹配相关的任务和应用。
第 3 章句词分类—句子 Token 都是类别,主要介绍了 NLP 领域最常见的任务——分类。
第 4 章文本生成—超越理解更智能,主要介绍了与文本生成技术相关的任务。
第 5 章复杂推理—更加像人一样思考,主要介绍了如何使用大语言模型做复杂的逻辑推理任务。
第 6 章工程实践—真实场景大不同,主要介绍了如何在真实业务中使用大语言模型。
第 7 章局限与不足—工具不是万能的,主要介绍了 ChatGPT(或其他类似的大语言模型)的缺陷或不擅长的地方,包括事实性错误、实时更新、性能瓶颈等方面。
第 8 章商业应用—LLM 是星辰大海,可以把该章当作一篇调研报告来阅读,主要针对工具应用和行业应用两大方面展开,期望能够给读者更多启迪,帮助大家构思更好的应用或服务。

d2b5ca33bd20240321081731

这本书由郝少春、黄玉琳、易华挥三位作者在HuggingLLM教程内容之上优化而成。

如何阅读本书?

第一,读者可以先行了解第1章进行一个科普入门。

书籍后面的内容根据内容规模和难度,讲解顺序重新排列为:相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理……读者可以按部就班地学习,也可以根据自己的兴趣选择任意章节进行学习。因为各章节相对独立,彼此没有直接明显的前后依赖关系,在学习时可以灵活调整。

第二,以“任务”为核心。

本书注重“任务”多于“工具”,虽然ChatGPT 是目前大语言模型领域总体效果最好的,但未来一定会有其他更好的大语言模型出现。书中详细介绍了与NLP相关的任务(如相似匹配、句词分类、文本生成、复杂推理)的背景和系统设计,这些方法也适用于其他大模型。只要读者理解了要做的事情,理解了系统设计,工具就能为我们所用。

第三,利用好本书内容、提供的思维导图、GitHub开源项目HuggingLLM、B站视频课程等各种资源,来全方位地助力自己的学习与实践。

· GitHub开源项目HuggingLLM链接是datawhalechina/hugging-llm: HuggingLLM, Hugging Future. (github.com)

· B站视频课程链接是学会如何使用大模型,让创意有能力落地成应用:HuggingLLM,Hugging未来_哔哩哔哩_bilibili

第四,一定要亲自动手完成一个应用或服务的 Demo!

你可以在书中找到详细的示例代码,稍做修改后就可以在实际环境中使用。光看不做在编程领域是绝对行不通的,只是想想或者口头上说与亲自动手完全是两回事。万事开头难,但一旦完成了第一个项目,后面再做类似的就会相对容易一些。所以大胆地实操吧!
另外要说明的是,这本书不是特别为算法或者自然语言处理工程师等行业人员设计的。当然,如果你是NLP工程师,也可以通过这本书受益。

这本书更适合以下人员:

· 对ChatGPT感兴趣的人;

· 希望实际运用这项技术来创造新的服务或者解决现有问题的人;

· 有一定编程基础的人。

结语

本书的封面上有一幅幅蝴蝶图案,这是因为作者们相信人工智能将会涌现出更多美丽的形态,恰如蝴蝶从蛹中蜕变一样,这也寓意希望读者阅读本书后将有崭新的领悟。赶紧拿起这本“蝴蝶书”,开启你的全新认知之旅吧!

社区赠书

本次福利将送出 5《ChatGPT原理与应用开发》,点击链接也可优惠购买

截止时间还需要支付积分,就还有赠书额度,先到先得

领取方式

  1. 支付积分即可兑换,复制“ 积分支付订单号 ”
  2. 在本站中私信我这些内容:积分支付订单号、活动书名、快递信息(姓名、电话、地址)

没有积分怎么办?

社区鼓励高质量的技术交流,所以只要发布有价值内容均可获得积分!

哪些内容算高质量?

1. 高质量的技术分享,原创、翻译、转载均可

2. 高质量的提问与回答,注意阅读《提问的艺术》

3. 分享优质Java与Spring的相关开源项目

另外,内容不错,获得精华贴、或者热门帖还有额外加分哦

THE END
喜欢就支持一下吧
点赞8 分享
评论 抢沙发

请登录后发表评论

    暂无评论内容