畅销全球100多个国家和地区、火了29年的超绝影响力;被哈佛、剑桥、清华等1500多所大学用作教材，启蒙无数AI大牛;权威到一旦人们对某些人工智能的概念发生争议时，就会以它的讲述为准;获奖无数，一版再版，版版豆瓣9.0+高分，稳居各大平台人工智能类图书榜单前列。
01 这本人工智能教科书怎么做到爆火29年？
02 这本书的作者有多牛？
把人工智能的林林总总探索都梳理一遍，编成一本大全式的教材，这任务挺考验人。作者得有硬核的学术背景，还得有广博的知识面，要是表达能力也强，那就更完美了。幸运的是，这本书的两位作者就是这样的牛人。
Stuart Russell（斯图尔特·罗素）
Stuart Russell是加州大学伯克利分校的一位杰出教授，曾在电气工程和计算机科学系担任系主任。他在牛津大学获得了物理学学士学位，并在斯坦福大学取得了计算机科学博士学位。
Peter Norvig（彼得·诺维格）
Peter Norvig是斯坦福大学人工智能研究所的杰出教育研究员，前谷歌研究总监。他曾经带领谷歌的搜索算法核心团队和研究小组为搜索引擎的发展做出了重要贡献。在NASA Ames研究中心，他担任过计算科学部门的领导，并且作为高级计算机科学家，他还荣获了2001年的NASA杰出成就奖。
03 这本书到底启蒙了多少AI大牛？
《动手学深度学习》作者、ICLR杰出论文奖、亚马逊资深科学家阿斯顿·张(Aston Zhang.)在本科人工智能课上拜读：
“本科时我曾在人工智能课上学过这本书的第3版。很多年过去了，深度学习给世界带来了惊喜，推动了自然语言处理、计算机视觉、机器人学的快速发展，也为社会带来了伦理、公平性和安全性的新挑战。我很欣喜地看到第4版引入了这些领域大量的最新研究成果。如果你想了解人工智能的全貌，不要错过这本书。“
”本书是享誉世界的人工智能经典教材，我在读博期间就学习过其第3版，内容全面翔实，介绍深入浅出，既是初学者理想的入门教材，也是人工智能从业者的案头参考书。很高兴这本书的第4版被译介到国内，新版增加了2010年以来深度学习等最新前沿技术动态，新章节的贡献者有朱迪亚·珀尔(Judea Pearl)和伊恩·古德费洛(lan Goodfellow)等知名学者。期待这本新版教材更好地推动我国人工智能的发展。”
“我个人与这本书也有很深的缘分。在学生时代，这是我学习人工智能的教材，带我入门。从教之后，我又以本书为教材讲授人工智能，反复翻看，常读常新。我从学生到老师，整个时间跨度超过10年，而这本书也出了新的版本。希望它可以陪伴更多读者深索人工智能的世界。”
04 这本经典巨著应该怎么读？
由于这本书足有千页之厚，知识点密密麻麻，信息量爆棚，因此不同的读者可能得用不同的读法来消化：
▮ 如果你不是计算机专业的，只是一名AI爱好者，那就先看看第一部分和最后部分。当然，如果你愿意通读全书，那也没问题，书的语言通俗易懂，逻辑清晰，不需要你非得是技术大拿。跟着作者的思路一步步来，不懂的地方先跳过去，重要的是理解概念和方法的原理。
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