“软件测试需求已满”“软件测试市场已经饱和了”，类似的声音你一定曾经听过。但实际上，各大互联网和软件企业还在做软件测试，对软件测试的需求也依旧存在。
事实上，随着技术的发展，从智能手机到智能家居，从工业控制系统到金融服务平台，软件无处不在，正在成为连接物理世界与数字世界的桥梁。因此，对软件质量的保证和测试的需求，从来都没有降低。
只是与以往简单地拿鼠标“点点点”的功能测试不同，如今的测试岗，对从业者提出了更高的要求。
据职友集统计的数据，从2021年开始，软件测试类的招聘量在逐年下降。在数量缩减的同时，对人才质量的需求则进一步提高。整个市场不再以功能测试为主，自动化测试成为测试人员的加分项。
传统的功能测试薪酬相对较低，基本在10K以下。而自动化测试工程师，薪资有着明显的提高，有24%的测试人员可以拿到15~20K的月薪，平均月工资达到19.1K。
近年来，伴随着人工智能、大语言模型、云计算以及DevOps等前沿技术的发展，软件测试领域正经历前所未有的变革。
2024年的今天，我们已经看到了AI在各个领域的广泛应用，AI在软件测试中的表现尤为突出。随着AI技术的进步，自动化测试工具变得更加智能，能够自动识别错误并提出改进建议，极大地提高了测试效率。
然而，这也对软件测试人员提出了更高的要求——不仅要掌握传统的测试方法，还要了解AI的工作原理及其在测试中的应用。
与此同时，云计算的普及使得软件开发环境变得更加灵活多变。开发者可以轻松地在云端部署应用，进行测试，然后迅速迭代。这种快速的开发周期要求测试团队能够无缝集成到整个开发生命周期中，这便是敏捷开发和DevOps理念的核心所在。
对于那些习惯了传统测试流程的专业人士来说，这无疑是一次巨大的转变。初入软件行业的新人，也面临着前所未有的巨大挑战。
根据最新的行业报告，随着企业对高质量软件需求的增长，市场上对具备AI与机器学习能力的测试工程师需求激增。这意味着，那些愿意接受新知识、拥抱变化的专业人士将会获得更多的职业发展机会。
以大语言模型为代表的AI应用为软件测试开辟了全新的领域。
例如，通过分析大量历史数据，机器学习模型可以预测潜在的软件缺陷，提前介入并解决问题，从而降低后期修复的成本。
此外，自然语言处理（NLP）技术的演进也让测试文档自动生成成为可能，进一步减轻了测试人员的工作负担。
要想在这个充满不确定性的时代站稳脚跟，持续学习是必不可少的。无论是初入行的新手还是经验丰富的老将，跟上技术的步伐都是至关重要的。
要培养一种开放的心态，勇于尝试新技术，敢于突破自我界限。
对于想入行软件测试或转测试岗的同学，小异这里为你推荐一本畅销4年，累计影响了超2万软件测试零基础入门者的好书——《零基础快速入行入职软件测试工程师》！
就在最近，异步社区刚刚出版了这本书的全新版本，万众期待的《零基础快速入行入职软件测试工程师（第2版）》终于正式和大家见面了！
社区赠书
最后，本次福利将送出：《零基础快速入行入职软件测试工程师》 * 5 本
截止时间：还需要支付积分，就还有赠书额度，先到先得
领取方式：
- 支付积分即可兑换，复制“ 积分支付订单号 ”
- 在本站中私信我这些内容：积分支付订单号、活动书名、快递信息（姓名、电话、地址）
暂无评论内容