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架构运维

在这个技术方向,积累扎实的知识与实践。

共 315 篇文章

一文彻底弄清Redis的布隆过滤器

布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率极高的数据结构,用于快速判断一个元素是否在集合中。它能够节省大量内存,但它有一个特点:可能存在误判,即可能会认为某个元素存在于集合中,但实际上不存在;而对于不存在的元素,它保证一定不会误判。布隆过滤器适合在对存储空间要求极为严格,同时能接受少量误判的应用场景中使用。 1. 布隆过滤器的工作原理…

一文彻底搞定Redis与MySQL的数据同步

Redis 和 MySQL 一致性问题是企业级应用中常见的挑战之一,特别是在高并发、高可用的场景下。由于 Redis 是内存型数据库,具备极高的读写速度,而 MySQL 作为持久化数据库,通常用于数据的可靠存储,如何保证两者数据的一致性需要具体业务场景的设计与优化。 下面我们将结合几个典型的业务场景,逐步分析如何在不同的场景下保证 Redis 和…

一文彻底弄懂MySQL的各个存储引擎,InnoDB、MyISAM

MySQL 中的存储引擎是其数据库管理系统的核心模块,用于处理不同类型的数据存储和检索操作。每种存储引擎都有自己的特点,适用于不同类型的应用场景。MySQL 最常用的存储引擎包括 InnoDB 、 MyISAM 、 Memory 、 CSV 、 Archive 、 Merge 、 Federated 、 NDB 等。以下是对 MySQL…

一文彻底弄懂MySQL的优化

在企业级 Web 开发中, MySQL 优化 是至关重要的,它直接影响系统的响应速度、可扩展性和整体性能。下面从不同角度,列出详细的 MySQL 优化技巧,涵盖查询优化、索引设计、表结构设计、配置调整等方面。 一、查询优化 1. 合理使用索引 单列索引 :为查询频繁的字段(如 WHERE 、 ORDER BY 、 GROUP BY 中的字段)创建单列索引。…

一文彻底搞透Redis的数据类型及具体的应用场景

Redis 提供了丰富的数据类型,每种数据类型都有其独特的存储结构和操作方法,可以满足不同的业务场景需求。下面详细介绍 Redis 支持的主要数据类型及其底层实现,并结合具体的应用场景说明其使用。 1. 字符串(String) 介绍: Redis 中最基本的键值对类型,键和值都可以是字符串,值的最大限制为 512MB。 String 类型是 Redis…

一文彻底弄懂MySQL优化之深度分页

深度分页(Deep Pagination)在MySQL中指的是对大型数据集进行分页查询时,尤其是当需要获取较后页的数据时,性能可能会受到影响。传统的分页方法在数据量较大时,随着页数的增加,性能会迅速下降。本文将深入探讨深度分页的实现方式、问题及其解决方案。 1. 深度分页的基本概念 在MySQL中,常见的分页查询通常使用 LIMIT 和 OFFSET…

后端程序员必备:15个MySQL表设计的经验准则

1. 设计表时,尽量都有这几个通用字段 表必备一般来说,或具备这几个字段: id:主键,一个表必须得有主键,必须 create_time:创建时间,必须 modifed_time: 修改时间,必须,更新记录时,就更新它。 version : 数据记录的版本号,一般用于乐观锁,非必须 modifier :修改人,非必须 creator :创建人,非必须 2.…