生产环境的 NullPointerException 一直是困扰 Java 开发者的"幽灵"。每个人都遭遇过：这段代码在本地开发环境运行得好好的，但到了生产环境却莫名其妙地抛出 NPE 或触发其他边界异常。 问题的根源在于：Java 传统的类型检查无法在编译期区分可空与非空类型。 当你看到
我想介绍两个新项目，它们属于 Spring AI Community GitHub 组织：Spring AI Agents 和 Spring AI Bench。这两个项目聚焦于使用代理式编码工具——也就是你在企业里很可能已经具备的那些工具。 到了 2025 年，AI 编程代理已经成熟到必须认真纳入企
在刚刚落幕的 GitHub Universe 2025 大会上，GitHub 发布了其平台的颠覆性进化——Agent HQ（智能体中控）。它为开发者提供了一个统一的工作流，使其能够在任何时间、任何地点协调任何智能体。 Agent HQ 旨在将 GitHub 转变为一个开放的 AI 生态系统，在单一平
ThreadLocal是什么 ThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类。主要用于将私有线程和该线程存放的副本对象做一个映射，各个线程之间的变量互不干扰，在高并发场景下，可以实现无状态的调用，特别适用于各个线程依赖不通的变量值完成操作的场景。 下图为ThreadLocal的内部结构图
在一些需要高质量文本转语音（TTS）的场景中（比如：有声书配音、播客等）。之前介绍的EdgeTTS方案可能效果没有那么好。此时就比较推荐使用 MiniMax、CosyVoice这些提供的音色，这些音色的效果会更加拟人、逼真，接近真人发音。这里依然通过 UnifiedTTS 的统一接口来对接，这样我们
对于结合AI做自动化流程的小伙伴对n8n一定不陌生，还有不少已经用n8n跑着各种赚钱的自动化流程。 由于n8n的组件极其丰富，有时候对于新手来说反而增加了上手成本。 这里给大家推荐一个收集了超多n8n自动化模版的开源项目，其中涵盖涉及邮件自、Telegram、Google Sheets、PDF和文档
凌晨两点，支付服务的告警像雪崩一样砸来，你在控制台和栈跟踪间疯狂穿梭，却始终想不明白：Spring 的依赖注入，怎么会在生产里突然“失手”？我最近读到一篇事故复盘，讲的是两个看似无害的改动如何在生产环境联手把系统击穿，分析深入、启发很大。于是我把它完整翻译出来，分享给大家，希望能帮你少走弯路。 以下
最近在做的事情正好需要系统地研究微服务与单体架构的取舍与演进。读到这篇文章，许多观点直击痛点、非常启发，于是我顺手把它翻译出来，分享给大家，也希望能给同样在复杂性与效率之间权衡的团队一些参考。 微服务正在悄然消亡：这是一件美好的事 为了把我们的创业产品扩展到数百万用户，我们搭建了 47 个微服务。
本文聚焦 Java 25 中已永久化的 6 个特性：紧凑源文件与实例 main 方法、灵活的构造器主体、Scoped Values、模块导入声明、AOT 命令行易用性与方法剖析、分代 Shenandoah。通过简明说明与示例代码，帮助你快速把握其设计意图与落地用法。 1. 紧凑源文件与实例 main
我在生产环境里不小心把 userName 写成了 usrNme，结果我们的 API 响应时间居然缩短了 47 毫秒。起初我以为只是巧合。后来我在 50 个不同的变量上系统化测试，这个模式反复出现：刻意拼错的变量名，持续优于正确拼写的变量名。 没错，你没看错。代码写得更“糟”，JVM 跑得更快。 经过
