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2023 年 12 月

MySQL 8.2 支持读写分离了

2023-12-13

架构运维 #mysql
我们一直在等待的 MySQL 读/写分离功能 现在终于可以使用了！ 在规模上，我们在副本之间分配读取，但这必须在应用程序中以某种方式进行管理：指向在某个地方写入并在其他地方读取。 在 MySQL 8.2 中，MySQL Router 现在能够识别读取和写入，并将它们路由到主实例（如果是 InnoDB…
Spring Cache 自定义 resolver，增强@Cache注解的能力

2023-12-12

Spring #java#spring
本文介绍spring中自定义缓存resolver，通过自定义resolver，可以在spring的cache注解中增加附加处理。 具体的代码参照 示例项目 https://github.com/qihaiyan/springcamp/tree/master/spring-redis-resolver 一、概述 cache-…
必知必会Java命令：JPS

2023-12-11

Java #java
最近想着把工作中使用过的java命令都梳理一下，方便日后查阅。虽然这类文章很多，但自己梳理总结后，还是会有一些新的收获。这也是这篇笔记的由来。 今天先聊聊 jps 命令。 命令概述⭐ jps 命令是JDK提供的一个工具，用于查看目标系统上的Java进程基本信息（进程ID, 启动类，启动参数等）。命令在JDK安装目录的bin目录下，比如在我的window下…
Spring Cloud Gateway 动态转发后端服务

2023-12-11

Spring #java#spring
API网关的核心功能是统一流量入口，实现路由转发，SpringCloudGateway是API网关开发的技术之一，此外比较流行的还有Kong和ApiSix，这2个都是基于OpenResty技术栈。…
Quartz 核心原理之架构及基本元素介绍

2023-12-07

Java #java
1 什么是Quartz Quartz是一个作业调度框架，它可以与J2EE和J2SE应用相结合，也可以单独使用。它能够创建多个甚至数万个jobs这样复杂的程序，jobs可以做成标准的java组件或EJBS。Quartz很容易上手，创建一个任务仅需实现Job接口，该接口只有一个方法void execute(JobExecutionContext…
多站点用户数据同步实现

2023-12-07

架构运维
在做运维的时候遇到了这样一种场景，有多个站点，每个站点都有自己独立的数据库，但是每个站点之间又要共享用户数据。思来想去，决定使用中台，通过调用api接口来采集每个站点的数据；在中台中对数据处理之后，然后再同步到各个站点。大致流程如下： 中台调用Api接口采集各站点数据 1.每个站点都开放api数据采集接口供中台调用，以便进行数据的采集，代码实现略过。…
Spring RestTempate 打印请求和响应内容日志

2023-12-07

Spring #java#spring
系统中经常需要调用第三方接口实现业务功能，为了方便调试和定位问题，我们通常需要将接口调用参数和返回结果打印到日志文件中。在Spring项目中一般会用RestTemplate来调用第三方接口。 通过在RestTemplate调用过程中统一打印日志，可以保持代码的整洁，也可以统一日志格式，比在业务逻辑中到处打印接口调用日志要方便的多。 具体的代码参照 示例项目…
Spring Boot 3 的 AOT（GraalVM Native Image）应用开发

2023-12-07

Spring #java#spring
GraalVM Native Images是一个利用AOT(Ahead-of-Time)技术把java程序直接编译成可执行程序的编译工具，编译出来的程序在运行时不再依赖JRE，同时启动速度快，资源消耗低，这对传统java程序来说都是极大的优势。同时云原生应用来说，GraalVM Native…
Java 21中的两个值得关注的Bug修复

2023-12-05

Java #java
在Java 21中，除了推出很多新特性之外，一些Bug修复，也需要注意一下。因为这些改变可能在升级的时候，造成影响。 # Double.toString() 和 Float.toString() 的精度问题修复 比如：对于 Double.String(1e23) ： 在Java 19后，输出内容为： 1.0E23 在Java 18中，输出内容为：…
Kafka 如何保证消息消费的全局顺序性

2023-12-02

Spring #java#spring#kafka
哈喽大家好，我是咸鱼 今天我们继续来讲一讲 Kafka 当有消息被生产出来的时候，如果没有指定分区或者指定 key ，那么消费会按照【轮询】的方式均匀地分配到所有可用分区中，但不一定按照分区顺序来分配 我们知道，在 Kafka 中消费者可以订阅一个或多个主题，并被分配一个或多个分区…
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