前言 我们在开发的过程中，如果一个业务操作需要本地写MYSQL数据以及对第三方系统做写操作，那么这种流程就涉及到分布式系统一致性的问题，然而并非所有系统都能使用成熟的分布式事务方案 PS:示例代码推送到： https://gitee.com/dailycreatebug/demo-codes 案例说明 以一个财务报账业务为例，涉及到的系统如下： 系统名…
在为第三方系统提供接口的时候，肯定要考虑接口数据的安全问题，比如数据是否被篡改，数据是否已经过时，数据是否可以重复提交等问题。 在设计三方接口调用的方案时，需要考虑到安全性和可用性。以下是一种设计方案的概述，其中包括使用API密钥（ Access Key/Secret Key ）进行身份验证和设置回调地址。 设计方案概述 1.API密钥生成：…
在进行数据查询性能测试的过程中，我的同事幺加明对 ES（Elasticsearch）和 MySQL 进行了相对较大数据量的测试，并整理了相关结果。在得到其授权的情况下，我将此对比案例分享给大家，在此再次向幺加明表示感谢。 一、结论…
在MySQL中，InnoDB引擎通过 Next-Key Locking 技术来解决幻读问题。幻读是一种事务并发问题，通常出现在 Repeatable Read 隔离级别下的范围查询操作中。幻读的现象是，事务在查询时多次执行相同的范围查询，但由于其他事务的插入或删除操作导致结果不一致，出现“幻觉”一样的记录。 Next-Key Locking 技术结合了…
MySQL 死锁 是指两个或多个事务互相等待对方持有的锁，从而导致所有事务都无法继续执行的现象。在 InnoDB 存储引擎中，死锁是通过锁机制产生的，特别是在并发较高、业务逻辑复杂的情况下，更容易发生死锁。 一、MySQL 死锁的成因 MySQL 的死锁一般发生在 行级锁 上。常见的死锁成因包括： 事务 A 和事务 B 持有互相需要的锁 ：事务 A…
在数据库事务管理中， Undo Log 和 Redo Log 是两种关键日志，用于保障事务的 原子性 和 持久性 。它们的作用是确保数据库在出现崩溃、断电、宕机等故障时，能够进行恢复操作，从而保障数据一致性和完整性。它们通常用于支持事务的 ACID 特性中的 原子性 和 持久性 。下面将分别介绍 Undo Log 和 Redo Log…
InnoDB 的 MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制） 是 MySQL 实现高并发事务处理的一种机制。通过 MVCC，InnoDB 可以在高并发环境下支持 事务隔离 ，并提供 非阻塞的读操作 ，从而避免锁定所有读操作带来的性能瓶颈。MVCC 允许事务在不加锁的情况下读取数据，保证了性能和一致性。…
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的数据结构，用于快速判断一个元素是否在集合中。它能够节省大量内存，但它有一个特点：可能存在误判，即可能会认为某个元素存在于集合中，但实际上不存在；而对于不存在的元素，它保证一定不会误判。布隆过滤器适合在对存储空间要求极为严格，同时能接受少量误判的应用场景中使用。 1. 布隆过滤器的工作原理…
Redis 和 MySQL 一致性问题是企业级应用中常见的挑战之一，特别是在高并发、高可用的场景下。由于 Redis 是内存型数据库，具备极高的读写速度，而 MySQL 作为持久化数据库，通常用于数据的可靠存储，如何保证两者数据的一致性需要具体业务场景的设计与优化。 下面我们将结合几个典型的业务场景，逐步分析如何在不同的场景下保证 Redis 和…
MySQL 中的存储引擎是其数据库管理系统的核心模块，用于处理不同类型的数据存储和检索操作。每种存储引擎都有自己的特点，适用于不同类型的应用场景。MySQL 最常用的存储引擎包括 InnoDB 、 MyISAM 、 Memory 、 CSV 、 Archive 、 Merge 、 Federated 、 NDB 等。以下是对 MySQL…
