Spring# spring-boot
Spring Boot 4.1 正式发布，Spring Boot 3正式退场
以下是关于 Spring Boot 4.1 的新特性以及 Spring Boot 3.5 生命周期结束 (EOF/EOL) 的详细情况： 一、 Spring Boot 4.1 核心新特性 Spring Boot 4.1（基于 Spring Framework 7.x 系列）在 20
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共 1779 篇文章Spring AI 2.0 正式发布：停止造轮子，回归抽象本职
Spring AI 2.0 做得最重要的一件事，是停止自己造轮子。 过去 Spring 为了对接 OpenAI 和 Anthropic，自己维护了一套基于 HTTP 协议的内部 SDK。问题是模型厂商接口迭代飞快，Spring 这套自维护实现总是慢半拍，还时不时冒出协议兼容的坑。2.0 把这套全扔了
开发者每日快讯：Zero-Native、OpenAI 伙伴网络，Kimi K2.7 Code 与 Agent 基础设施
今天的主线是：AI 编程和 Agent 生态正在从“模型能力”转向“工程化基础设施”：模型、沙箱、记忆、MCP、浏览器权限、企业交付都在补位。 Vercel Labs 开源 Zero-Native：基于 Zig 的跨平台原生应用框架。 看点：这是今天最“新”的开发者工具动态之一。Zig 不再只是系统
开源精选# 开源
这个 AI 模型的任务很简单：帮你数清楚图片里有多少个东西
AI 看懂图片，已经不算新鲜了。 你丢一张图给多模态模型，它大概率能告诉你：这是一群人、这是一堆零件、这是显微镜下的细胞，或者这是一片果园。 但等一下，另一个问题其实更难： 图片里到底有多少个？ 这就不是简单的“识别”了，而是“计数”。 比如一张显微镜图片里有多少个细胞，一张航拍图里有多少辆车，一张
AI智能体（AI Agent）最常用框架总结
从编写一次性的脚本到使用一个成熟的框架，是软件工程领域一次重要的思维跃迁。本文探讨如何利用业界主流的一些智能体框架，来高效、规范地构建可靠的智能体应用。我们将概览当前市面上主流的智能体框架，然后并对几个具有代表性的框架，分析它们之间的区别并给出选型建议。 为什么需要智能体框架？ 在我们开始实战之前，
从0到1开发一个Agent（智能体）框架
在前面的文章中，我们讲解了智能体的基础知识，并体验了主流框架带来的开发便利。从本文开始，我们将进入一个更具挑战也更有价值的阶段：从零开始，逐步构建一个智能体框架 —— HelloAgents。 为什么需要自建Agent框架？
Java# java
10个Java开发者必须改掉的过时编程习惯
“如果你一直拖着过去不放，就无法向前进步。”这正是我在代码审查时对团队说的话。然而，每次我打开一个拉取请求时，我仍然看到过时的Java特性、坏习惯和应该在几年前就被淘汰的编码习惯。所以，如果你今天在使用Java，无论你是初级、中级还是高级开发者，这篇文章都适合你 🫵…
Spring# spring
如何使用 Spring AI 实现文本转 SQL
## 1. 概述 随着技术的发展，现代应用程序越来越多地采用自然语言界面来简化用户与系统的交互。这种方式在数据检索场景中尤其实用，让非技术用户也能通过简单的自然语言提问来获取所需信息。 文本转 SQL 聊天机器人就是这样一个典型应用。它就像是人类语言和数据库之间的翻译官，通过大型语言模型（LLM）将用户的自然语言问题转换为可执行的 SQL…
Java# java
Java 24 五大特性
前言 Java 24 是平台演进过程中一个大胆而深思熟虑的重要里程碑。经验丰富的 Java 开发者不仅会欣赏这次发布的变化数量，更会被其深度和发展方向所震撼。本次发布包含 24 个 JEP，显而易见，OpenJDK 社区正在性能、可扩展性和现代开发需求方面全力投入。在这篇文章中，我将为大家详细介绍我认为对资深工程师最具影响力的五个特性：分代…
微软开源AI量化投资神器，一站式打造你的智能交易系统！
量化投资（Quant）结合 AI 技术正掀起金融领域的革命，但构建一个从数据处理到策略执行的完整量化流程，往往需要面对数据效率低、模型复杂、回测繁琐等难题。 AI驱动量化的兴起，像给金融市场装上了“超级大脑”。 微软开源的 AI 量化投资平台： Qlib…